0引言

隨著信息技術的迅速發(fā)展，數據*心已成為現代社會信息基礎設施的核心，其高能耗和碳排放問題引起人們的廣泛關注。供配電系統(tǒng)作為數據*心的核心組成部分，其穩(wěn)定性和能效性直接影響到數據*心的運行效率與可持續(xù)發(fā)展。文章通過深入研究數據*心機房供配電系統(tǒng)的優(yōu)化設計與能效管理，為數據*心行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展提供理論支持和技術指導。

1數據*心供配電系統(tǒng)概述

數據*心的電力供應系統(tǒng)主要采用雙低壓架構，每個低壓供電系統(tǒng)都是由維護旁路、不間斷電源（UninterruptiblePowerSupply，UPS）單元、蓄電池儲能單元以及列柜組成。維護旁路允許對系統(tǒng)進行必要的維護和升級，同時不影響關鍵負載的電力供應。UPS單元內置電池儲能單元，可在市電中斷時為關鍵負載提供連續(xù)電力支持，是電源調節(jié)和應急供電的核心設備。每個UPS單元由3個獨立的UPS輸出模塊組成，這種設計不僅增強了系統(tǒng)的冗余性，還允許更精細地負載管理和分配。在電力中斷時，電池儲能單元為UPS提供持續(xù)供電所需的能量。列頭柜負責將電源分配給機房空調、互聯(lián)網設備及輔助設施等，是配電系統(tǒng)的關鍵組成部分。

數據*心供配電系統(tǒng)的拓撲結構設計采用模塊化和分層的方式，在滿足數據*心不斷變化的電力需求的同時，每個模塊都可以獨立運行并與其他模塊協(xié)同工作。

2供配電系統(tǒng)優(yōu)化設計

2.1 負載管理與動態(tài)負載調整

在數據*心供配電系統(tǒng)中，負載管理的目標是通過合理分配和調度電力負載，確保電力資源的*效利用和系統(tǒng)的穩(wěn)定運行。動態(tài)負載調整則是在負載需求變化時，通過自動化系統(tǒng)實時調節(jié)供電分配，避免過載和電力浪費。負載管理可以通過功率分配矩陣來實現。設P(t)表示t時刻的數據*心總功率需求，Pi(t)表示第i個設備在t時刻的功率需求，則

式中：N表示數據*心內的設備總數。

動態(tài)負載調整通過實時監(jiān)控每個設備的功率需求，根據負載需求變化調整第j個UPS系統(tǒng)的輸出功率PUPSj，以滿足總功率需求，即

式中：M表示UPS系統(tǒng)的數量。

為實現動態(tài)負載調整，系統(tǒng)引入負載預測算法和自動控制機制。負載預測算法基于歷史負載數據和實時監(jiān)控數據，采用機器學習或時間序列分析方法，預測未來的負載需求，并預先調節(jié)UPS系統(tǒng)的輸出功率。同時，采用負載均衡算法將總功率需求分配到各個UPS系統(tǒng)，使每個UPS的負載均衡，避免某些UPS過載而其他UPS閑置。負載均衡公式為

式中：ΔPj(t)表示第j個UPS系統(tǒng)的動態(tài)調整量，用于確保UPS系統(tǒng)在安全運行范圍內。

2.2分布式能源與可再生能源應用

分布式能源系統(tǒng)包括太陽能光伏板、風力發(fā)電機以及燃料電池等小型發(fā)電裝置，這些裝置可以直接在數據*心現場生成電力，減少對集中式電網的依賴，降低傳輸損耗?？稍偕茉刺貏e是太陽能和風能，在數據*心的應用日益廣泛。太陽能光伏系統(tǒng)通過光電效應將太陽能直接轉換為電能，可以在數據*心屋頂或屋頂附近安裝大面積光伏板。風力發(fā)電則利用風力驅動風力渦輪機產生電力，適合在風力資源豐富的地區(qū)部署。兩者的結合能夠提供穩(wěn)定的可再生能源供應，并通過儲能系統(tǒng)（如鋰離子電池）來平衡發(fā)電波動。

2.3*效供電設備選型與配置

在數據*心的*效供電設備選型與配置中，采用多種*效設備，以確保電力供應的可靠性和能效。UPS系統(tǒng)選用500kW和200kW兩種類型，效率分別為95%和96%，通過模塊化設計和雙轉換在線式技術提供靈活且穩(wěn)定的電力保護。*效變壓器選用1000kW和2000kW兩種類型，效率分別為98%和97.5%，使用低損耗硅鋼片和自冷式設計來減少能量損耗。智能配電柜PDU-250A和PDU-500A分別具備99%和98.5%的*效能，支持實時監(jiān)控和遠程管理，確保高可靠性和高集成度。冷卻系統(tǒng)采用150kW行間冷卻器和1000kW離心式冷水機組，分別提供85%和90%的效率，滿足精確溫控和大規(guī)模冷卻需求。備用發(fā)電機組選用1500kW柴油發(fā)電機，效率為92%，具備高速啟動能力，能夠應對緊急情況。此外，安裝50個100kW的太陽能光伏系統(tǒng)，以20%的效率提供部分電力，實現綠色環(huán)保和節(jié)能目標。

3能效管理策略

3.1供電系統(tǒng)監(jiān)控與智能控制

電力監(jiān)控系統(tǒng)能夠對供電系統(tǒng)進行實時監(jiān)測和分析，利用監(jiān)測數據實現遙測、遙信、遙控以及異常報警等功能。通過監(jiān)控系統(tǒng)，運維人員可以隨時了解供電系統(tǒng)的運行狀態(tài)和性能指標，及時發(fā)現異常情況并采取相應措施，確保供電系統(tǒng)的穩(wěn)定性、安全性及*效性。智能控制技術還可以根據數據*心的實際負載情況和能源價格等因素，實現智能調度和優(yōu)化運行，提高能效水平，降低能源消耗和運營成本，推動數據*心朝著綠色、智能及可持續(xù)發(fā)展方向邁進。

3.2熱管理與散熱設計優(yōu)化

在數據*心能效管理中，通過合理的空氣流動設計和冷熱通道隔離，*大限度地降低熱量在數據*心內部的積存，解決局部溫度過高的問題。采用冷熱道隔離技術，將設備產生的熱量集中排放到熱通道中，避免與冷道中的空氣混合，提高冷卻效率。優(yōu)化設計散熱系統(tǒng)，采用熱交換器、散熱風扇等*效散熱設備，降低散熱能耗。利用水冷卻技術或液冷技術，將熱量直接通過水冷板或液冷管道輸送到冷卻水或冷卻液中，再通過外置冷卻設備將熱量散發(fā)出去，進一步提高散熱效率。實時監(jiān)測并分析數據*心的熱量分布情況，結合智能溫度監(jiān)測系統(tǒng)和熱力分析軟件，及時調整散熱設備的運行參數和布局，做到*準的熱管理。

3.3數據*心能源回收與利用

數據*心可利用自然資源產生清潔能源，滿足部分電力需求。將*效UPS系統(tǒng)、智能空調系統(tǒng)等節(jié)能設備或技術引入數據*心，以降低能耗。數據*心可采用電池儲能系統(tǒng)或壓縮空氣儲能系統(tǒng)，儲存閑置的電力或熱能，以備不時之需[5]。此外，數據*心可與周邊工業(yè)企業(yè)或社區(qū)建立能源共享機制，向周邊用戶輸出多余的能源，達到共享能源、循環(huán)利用的目的。

4案例分析

某大型數據*心位于城市郊區(qū)，占地面積廣闊，擁有大量的服務器、網絡設備及冷卻系統(tǒng)。為應對日益增長的能源消耗和環(huán)境壓力，該數據*心實施一系列能效管理措施。首先，利用服務器和網絡設備產生的廢熱來加熱辦公區(qū)域供應的熱水，通過引入余熱回收系統(tǒng)來提高能效。其次，將大量太陽能光伏電池板安裝在數據*心屋頂，大規(guī)模部署光伏發(fā)電系統(tǒng)，利用太陽能發(fā)電，減少對傳統(tǒng)能源的依賴。*后，為提高能源利用效率，采用智能空調系統(tǒng)和節(jié)能照明設備優(yōu)化數據*心的能耗結構。

該數據*心實施能效管理策略前、后的數據如表1所示。

由表1可知：在年能源消耗總量方面，能源消耗總量從5000000kW·h降低至4200000kW·h；在電力消耗成本方面，電力消耗成本從30000000元降低至22000000元；在余熱回收方面，余熱回收利用率從0提高至40%；在太陽能發(fā)電方面，太陽能發(fā)電比例從0提高至15%；在系統(tǒng)節(jié)能方面，智能空調系統(tǒng)節(jié)能率從22.5%提高到25.0%，節(jié)能照明設備節(jié)能率從27.6%提高到30.0%。綜上所述，通過實施能效管理策略，能夠有效降低能源消耗和能源成本，進一步提高數據*心的能源利用效率，為數據*心的運行帶來實質性的經濟效益和節(jié)能環(huán)保效益。

5安科瑞精密配電及監(jiān)控系統(tǒng)解決方案

5.1概述

隨著數據*心的迅猛發(fā)展，數據*心的能耗問題也越來越突出，有關數據*心的能源管理和供配電設計已經成為熱門問題，*效可靠的數據*心配電系統(tǒng)方案，是提高數據*心電能使用效率，降低設備能耗的有效方式。要實現數據*心的節(jié)能，首先需要監(jiān)測每個用電負載，而數據*心負載回路非常的多，傳統(tǒng)的測量儀表無法滿足成本、體積、安裝、施工等多方面的要求，因此需要采用適用于數據*心集中監(jiān)控要求的多回路監(jiān)控裝置。

5.2應用場所

適用于運營商、金融、政府、互聯(lián)網、企業(yè)等數據*心

5.3系統(tǒng)結構

1）交流

5.4系統(tǒng)功能

1）主頁

開機進入主頁，包含進線參數、開關狀態(tài)、出線參數、報警查詢等功能，按按鈕可進入各功能界面查看。

2）進線參數監(jiān)測

監(jiān)測主路的三相電壓、電流、系統(tǒng)頻率；各項及總的有功功率，無功功率，視在功率，功率因數，有功電能、無功電能；電流、電壓不平衡度；電流、電壓諧波含量；*大需量。

3）出線參數監(jiān)測

分支回路的電壓、電流、有功功率、有功電能、功率因數額定電流設置、各相電流值；負載百分比；*大需量。

4）開關狀態(tài)

左側一列為主路開關狀態(tài)，主路跳閘SD狀態(tài)、主路防雷開關狀態(tài)、主路防雷故障點狀態(tài)，默認為無源檢測點，分閘為綠色，合閘為紅色。主路右側的皆為支路開關狀態(tài)；默認為有源檢測點，合閘為紅色，分閘為綠色。

5）報警查詢

當前報警界面可查看實時報警和歷史報警；開關量動作告警；任意數據的定時存儲；進線過電流2段閥值越限告警，可任意設定告警值；進線過壓、欠壓、缺相、過頻率、低頻率越限告警;聲光告警功能。

5.5系統(tǒng)硬件配置

6結論

在數據*心機房的供配電系統(tǒng)優(yōu)化設計中，文章圍繞負載管理與調整、分布式能源的應用以及*效供電設備的選型等關鍵問題進行深入探討。在能效管理方面，為*大限度地提高數據*心的能效水平，提出供電系統(tǒng)監(jiān)控、熱管理以及能源回收等策略。在未來的數據*心建設和運行中，需要持續(xù)采取優(yōu)化措施，不斷完善供配電系統(tǒng)管控流程，從而提高能效管理水平。

參考文獻：

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[7]數據*心解決方案樣本2022.04版